假設(shè)我們必須為多線程任務(wù)創(chuàng)建大量線程。由于線程太多，因此可能存在許多性能問(wèn)題，這在計(jì)算上是最昂貴的。一個(gè)主要問(wèn)題可能是吞吐量受限。我們可以通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)線程池來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。線程池可以被定義為預(yù)先實(shí)例化和空閑線程的組，其準(zhǔn)備好被給予工作。當(dāng)我們需要執(zhí)行大量任務(wù)時(shí)，創(chuàng)建線程池優(yōu)先于為每個(gè)任務(wù)實(shí)例化新線程。線程池可以管理大量線程的并發(fā)執(zhí)行，如下所示

• 如果線程池中的線程完成其執(zhí)行，則可以重用該線程。

• 如果線程終止，則將創(chuàng)建另一個(gè)線程來(lái)替換該線程。

python模塊 - concurrent.futures

python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包括 concurrent.futures 模塊。該模塊是在python 3.2中添加的，用于為開發(fā)人員提供啟動(dòng)異步任務(wù)的高級(jí)接口。它是python的線程和多處理模塊之上的抽象層，用于提供使用線程池或進(jìn)程池運(yùn)行任務(wù)的接口。

在接下來(lái)的部分中，我們將了解concurrent.futures模塊的不同類。

執(zhí)行者類

executor 是 concurrent.futures python模塊 的抽象類。它不能直接使用，我們需要使用以下具體子類之一

• 的threadpoolexecutor
• processpoolexecutor

threadpoolexecutor - 一個(gè)具體的子類

它是executor類的具體子類之一。子類使用多線程，我們獲得了一個(gè)用于提交任務(wù)的線程池。此池將任務(wù)分配給可用線程并安排它們運(yùn)行。

如何創(chuàng)建threadpoolexecutor？

在 concurrent.futures 模塊及其具體的子類 executor 的幫助下，我們可以輕松地創(chuàng)建一個(gè)線程池。為此，我們需要構(gòu)造一個(gè) threadpoolexecutor ，其中包含我們?cè)诔刂邢胍木€程數(shù)。默認(rèn)情況下，該數(shù)字為5.然后我們可以向線程池提交任務(wù)。當(dāng)我們 提交（） 任務(wù)時(shí)，我們會(huì)回到 未來(lái)。future對(duì)象有一個(gè)名為 done（） 的方法，它告訴未來(lái)是否已經(jīng)解決。有了這個(gè)，就為該特定的未來(lái)對(duì)象設(shè)置了一個(gè)值。任務(wù)完成后，線程池執(zhí)行程序?qū)⒅翟O(shè)置為future對(duì)象。

例

from concurrent.futures import threadpoolexecutor
from time import sleep
def task(message):
   sleep(2)
   return message

def main():
   executor = threadpoolexecutor(5)
   future = executor.submit(task, ("completed"))
   print(future.done())
   sleep(2)
   print(future.done())
   print(future.result())
if __name__ == '__main__':
main()

輸出

false
true
completed

在上面的例子中， threadpoolexecutor 已經(jīng)構(gòu)造了5個(gè)線程。然后，在給出消息之前等待2秒的任務(wù)被提交給線程池執(zhí)行器。從輸出中可以看出，任務(wù)直到2秒才完成，因此第一次調(diào)用 done（） 將返回false。2秒后，任務(wù)完成，我們通過(guò)調(diào)用 result（） 方法得到未來(lái)的 結(jié)果 。

實(shí)例化threadpoolexecutor - 上下文管理器

實(shí)例化 threadpoolexecutor的 另一種方法是在上下文管理器的幫助下。它的工作方式與上例中使用的方法類似。使用上下文管理器的主要優(yōu)點(diǎn)是它在語(yǔ)法上看起來(lái)很好。實(shí)例化可以在以下代碼的幫助下完成

with threadpoolexecutor(max_workers = 5) as executor

例

以下示例是從python文檔中借用的。在此示例中，首先必須導(dǎo)入 concurrent.futures 模塊。然后創(chuàng)建一個(gè)名為 load_url（） 的函數(shù)，它將加載請(qǐng)求的url。然后，該函數(shù)使用 池中 的5個(gè)線程 創(chuàng)建 threadpoolexecutor。該 threadpoolexecutor的 已被用作上下文管理器。我們可以通過(guò)調(diào)用 result（） 方法獲得未來(lái)的 結(jié)果 。

import concurrent.futures
import urllib.request

urls = ['http://www.foxnews.com/',
   'http://www.cnn.com/',
   'http://europe.wsj.com/',
   'http://www.bbc.co.uk/',
   'http://some-made-up-domain.com/']

def load_url(url, timeout):
   with urllib.request.urlopen(url, timeout = timeout) as conn:
   return conn.read()

with concurrent.futures.threadpoolexecutor(max_workers = 5) as executor:

   future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in urls}
   for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
   url = future_to_url[future]
   try:
      data = future.result()
   except exception as exc:
      print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
   else:
      print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

輸出

以下是上述python腳本的輸出

'http://some-made-up-domain.com/' generated an exception: 
'http://www.foxnews.com/' page is 229313 bytes
'http://www.cnn.com/' page is 168933 bytes
'http://www.bbc.co.uk/' page is 283893 bytes
'http://europe.wsj.com/' page is 938109 bytes

使用executor.map（）函數(shù)

python map（） 函數(shù)廣泛用于許多任務(wù)中。一個(gè)這樣的任務(wù)是將特定函數(shù)應(yīng)用于迭代中的每個(gè)元素。類似地，我們可以將迭代器的所有元素映射到一個(gè)函數(shù)，并將它們作為獨(dú)立的作業(yè)提交給threadpoolexecutor 。請(qǐng)考慮以下python腳本示例，以了解該函數(shù)的工作原理。

例

在下面的示例中，map函數(shù)用于將 square（） 函數(shù)應(yīng)用于values數(shù)組中的每個(gè)值。

from concurrent.futures import threadpoolexecutor
from concurrent.futures import as_completed
values = [2,3,4,5]
def square(n):
   return n * n
def main():
   with threadpoolexecutor(max_workers = 3) as executor:
      results = executor.map(square, values)
for result in results:
      print(result)
if __name__ == '__main__':
   main()

輸出

上面的python腳本生成以下輸出 -

4
9
16
25