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Java volatile

java volatile

java volatile在java 5之前,是一個備受爭議的關(guān)鍵字,因?yàn)樵诔绦蛑惺褂盟鶗?dǎo)致出人意料的結(jié)果。在java 5之后,volatile關(guān)鍵字才得以重獲生機(jī)。

java volatile 關(guān)鍵字是與java的內(nèi)存模型有關(guān)的,因此在講述volatile關(guān)鍵之前,我們先來了解一下與內(nèi)存模型相關(guān)的概念和知識,然后分析了volatile關(guān)鍵字的實(shí)現(xiàn)原理,最后給出了幾個使用volatile關(guān)鍵字的場景。

 

一. 內(nèi)存模型的相關(guān)概念

大家都知道,計算機(jī)在執(zhí)行程序時,每條指令都是在cpu中執(zhí)行的,而執(zhí)行指令過程中,勢必涉及到數(shù)據(jù)的讀取和寫入。由于程序運(yùn)行過程中的臨時數(shù)據(jù)是存放在主存(物理內(nèi)存)當(dāng)中的,這時就存在一個問題,由于cpu執(zhí)行速度很快,而從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)和向內(nèi)存寫入數(shù)據(jù)的過程跟cpu執(zhí)行指令的速度比起來要慢的多,因此如果任何時候?qū)?shù)據(jù)的操作都要通過和內(nèi)存的交互來進(jìn)行,會大大降低指令執(zhí)行的速度。因此在cpu里面就有了高速緩存。

也就是,當(dāng)程序在運(yùn)行過程中,會將運(yùn)算需要的數(shù)據(jù)從主存復(fù)制一份到cpu的高速緩存當(dāng)中,那么cpu進(jìn)行計算時就可以直接從它的高速緩存讀取數(shù)據(jù)和向其中寫入數(shù)據(jù),當(dāng)運(yùn)算結(jié)束之后,再將高速緩存中的數(shù)據(jù)刷新到主存當(dāng)中。舉個簡單的例子,比如下面的這段代碼:

i = i + 1;

當(dāng)線程執(zhí)行這個語句時,會先從主存當(dāng)中讀取i的值,然后復(fù)制一份到高速緩存當(dāng)中,然后cpu執(zhí)行指令對i進(jìn)行加1操作,然后將數(shù)據(jù)寫入高速緩存,最后將高速緩存中i最新的值刷新到主存當(dāng)中。

這個代碼在單線程中運(yùn)行是沒有任何問題的,但是在多線程中運(yùn)行就會有問題了。在多核cpu中,每條線程可能運(yùn)行于不同的cpu中,因此每個線程運(yùn)行時有自己的高速緩存(對單核cpu來說,其實(shí)也會出現(xiàn)這種問題,只不過是以線程調(diào)度的形式來分別執(zhí)行的)。本文我們以多核cpu為例。

比如同時有2個線程執(zhí)行這段代碼,假如初始時i的值為0,那么我們希望兩個線程執(zhí)行完之后i的值變?yōu)?。但是事實(shí)會是這樣嗎?可能存在下面一種情況:初始時,兩個線程分別讀取i的值存入各自所在的cpu的高速緩存當(dāng)中,然后線程1進(jìn)行加1操作,然后把i的最新值1寫入到內(nèi)存。此時線程2的高速緩存當(dāng)中i的值還是0,進(jìn)行加1操作之后,i的值為1,然后線程2把i的值寫入內(nèi)存。

最終結(jié)果i的值是1,而不是2。這就是著名的緩存一致性問題。通常稱這種被多個線程訪問的變量為共享變量。也就是說,如果一個變量在多個cpu中都存在緩存(一般在多線程編程時才會出現(xiàn)),那么就可能存在緩存不一致的問題。

為了解決緩存不一致性問題,通常來說有以下2種解決方法:

  • 1)通過在總線加lock#鎖的方式
  • 2)通過緩存一致性協(xié)議

這2種方式都是硬件層面上提供的方式。

在早期的cpu當(dāng)中,是通過在總線上加lock#鎖的形式來解決緩存不一致的問題。因?yàn)閏pu和其他部件進(jìn)行通信都是通過總線來進(jìn)行的,如果對總線加lock#鎖的話,也就是說阻塞了其他cpu對其他部件訪問(如內(nèi)存),從而使得只能有一個cpu能使用這個變量的內(nèi)存。比如上面例子中 如果一個線程在執(zhí)行 i = i +1,如果在執(zhí)行這段代碼的過程中,在總線上發(fā)出了lcok#鎖的信號,那么只有等待這段代碼完全執(zhí)行完畢之后,其他cpu才能從變量i所在的內(nèi)存讀取變量,然后進(jìn)行相應(yīng)的操作。這樣就解決了緩存不一致的問題。

但是上面的方式會有一個問題,由于在鎖住總線期間,其他cpu無法訪問內(nèi)存,導(dǎo)致效率低下。所以就出現(xiàn)了緩存一致性協(xié)議。最出名的就是intel 的mesi協(xié)議,mesi協(xié)議保證了每個緩存中使用的共享變量的副本是一致的。它核心的思想是:當(dāng)cpu寫數(shù)據(jù)時,如果發(fā)現(xiàn)操作的變量是共享變量,即在其他cpu中也存在該變量的副本,會發(fā)出信號通知其他cpu將該變量的緩存行置為無效狀態(tài),因此當(dāng)其他cpu需要讀取這個變量時,發(fā)現(xiàn)自己緩存中緩存該變量的緩存行是無效的,那么它就會從內(nèi)存重新讀取。

 

二. 并發(fā)編程中的三個概念

在并發(fā)編程中,我們通常會遇到以下三個問題:原子性問題,可見性問題,有序性問題。我們先看具體看一下這三個概念:

1.原子性

原子性:即一個操作或者多個操作 要么全部執(zhí)行并且執(zhí)行的過程不會被任何因素打斷,要么就都不執(zhí)行。

一個很經(jīng)典的例子就是銀行賬戶轉(zhuǎn)賬問題:比如從賬戶a向賬戶b轉(zhuǎn)1000元,那么必然包括2個操作:從賬戶a減去1000元,往賬戶b加上1000元。

試想一下,如果這2個操作不具備原子性,會造成什么樣的后果。假如從賬戶a減去1000元之后,操作突然中止。然后又從b取出了500元,取出500元之后,再執(zhí)行 往賬戶b加上1000元 的操作。這樣就會導(dǎo)致賬戶a雖然減去了1000元,但是賬戶b沒有收到這個轉(zhuǎn)過來的1000元。所以這2個操作必須要具備原子性才能保證不出現(xiàn)一些意外的問題。

同樣地反映到并發(fā)編程中會出現(xiàn)什么結(jié)果呢?

舉個最簡單的例子,大家想一下假如為一個32位的變量賦值過程不具備原子性的話,會發(fā)生什么后果?

i = 9;

假若一個線程執(zhí)行到這個語句時,我暫且假設(shè)為一個32位的變量賦值包括兩個過程:為低16位賦值,為高16位賦值。那么就可能發(fā)生一種情況:當(dāng)將低16位數(shù)值寫入之后,突然被中斷,而此時又有一個線程去讀取i的值,那么讀取到的就是錯誤的數(shù)據(jù)。

2.可見性

可見性是指當(dāng)多個線程訪問同一個變量時,一個線程修改了這個變量的值,其他線程能夠立即看得到修改的值。舉個簡單的例子,看下面這段代碼:

//線程1執(zhí)行的代碼
int i = 0;
i = 10;

//線程2執(zhí)行的代碼
j = i;

假若執(zhí)行線程1的是cpu1,執(zhí)行線程2的是cpu2。由上面的分析可知,當(dāng)線程1執(zhí)行 i =10這句時,會先把i的初始值加載到cpu1的高速緩存中,然后賦值為10,那么在cpu1的高速緩存當(dāng)中i的值變?yōu)?0了,卻沒有立即寫入到主存當(dāng)中。

此時線程2執(zhí)行 j = i,它會先去主存讀取i的值并加載到cpu2的緩存當(dāng)中,注意此時內(nèi)存當(dāng)中i的值還是0,那么就會使得j的值為0,而不是10。這就是可見性問題,線程1對變量i修改了之后,線程2沒有立即看到線程1修改的值。

3.有序性

有序性:即程序執(zhí)行的順序按照代碼的先后順序執(zhí)行。舉個簡單的例子,看下面這段代碼:

int i = 0;               
boolean flag = false;
i = 1;                //語句1   
flag = true;          //語句2

上面代碼定義了一個int型變量,定義了一個boolean類型變量,然后分別對兩個變量進(jìn)行賦值操作。從代碼順序上看,語句1是在語句2前面的,那么jvm在真正執(zhí)行這段代碼的時候會保證語句1一定會在語句2前面執(zhí)行嗎?不一定,為什么呢?這里可能會發(fā)生指令重排序(instruction reorder)。

下面解釋一下什么是指令重排序,一般來說,處理器為了提高程序運(yùn)行效率,可能會對輸入代碼進(jìn)行優(yōu)化,它不保證程序中各個語句的執(zhí)行先后順序同代碼中的順序一致,但是它會保證程序最終執(zhí)行結(jié)果和代碼順序執(zhí)行的結(jié)果是一致的。比如上面的代碼中,語句1和語句2誰先執(zhí)行對最終的程序結(jié)果并沒有影響,那么就有可能在執(zhí)行過程中,語句2先執(zhí)行而語句1后執(zhí)行。

但是要注意,雖然處理器會對指令進(jìn)行重排序,但是它會保證程序最終結(jié)果會和代碼順序執(zhí)行結(jié)果相同,那么它靠什么保證的呢?再看下面一個例子:

int a = 10;    //語句1
int r = 2;    //語句2
a = a + 3;    //語句3
r = a*a;	 //語句4

這段代碼有4個語句,那么可能的一個執(zhí)行順序是:

  

  

那么可不可能是這個執(zhí)行順序呢: 語句2   語句1    語句4   語句3

不可能,因?yàn)樘幚砥髟谶M(jìn)行重排序時是會考慮指令之間的數(shù)據(jù)依賴性,如果一個指令instruction 2必須用到instruction 1的結(jié)果,那么處理器會保證instruction 1會在instruction 2之前執(zhí)行。

雖然重排序不會影響單個線程內(nèi)程序執(zhí)行的結(jié)果,但是多線程呢?下面看一個例子:

//線程1:
context = loadcontext();   //語句1
inited = true;             //語句2

//線程2:
while(!inited ){
  sleep() 
}
dosomethingwithconfig(context);

上面代碼中,由于語句1和語句2沒有數(shù)據(jù)依賴性,因此可能會被重排序。假如發(fā)生了重排序,在線程1執(zhí)行過程中先執(zhí)行語句2,而此是線程2會以為初始化工作已經(jīng)完成,那么就會跳出while循環(huán),去執(zhí)行dosomethingwithconfig(context)方法,而此時context并沒有被初始化,就會導(dǎo)致程序出錯。

從上面可以看出,指令重排序不會影響單個線程的執(zhí)行,但是會影響到線程并發(fā)執(zhí)行的正確性。也就是說,要想并發(fā)程序正確地執(zhí)行,必須要保證原子性、可見性以及有序性。只要有一個沒有被保證,就有可能會導(dǎo)致程序運(yùn)行不正確。

 

三. java內(nèi)存模型

在前面談到了一些關(guān)于內(nèi)存模型以及并發(fā)編程中可能會出現(xiàn)的一些問題。下面我們來看一下java內(nèi)存模型,研究一下java內(nèi)存模型為我們提供了哪些保證以及在java中提供了哪些方法和機(jī)制來讓我們在進(jìn)行多線程編程時能夠保證程序執(zhí)行的正確性。

在java虛擬機(jī)規(guī)范中試圖定義一種java內(nèi)存模型(java memory model,jmm)來屏蔽各個硬件平臺和操作系統(tǒng)的內(nèi)存訪問差異,以實(shí)現(xiàn)讓java程序在各種平臺下都能達(dá)到一致的內(nèi)存訪問效果。那么java內(nèi)存模型規(guī)定了哪些東西呢,它定義了程序中變量的訪問規(guī)則,往大一點(diǎn)說是定義了程序執(zhí)行的次序。注意,為了獲得較好的執(zhí)行性能,java內(nèi)存模型并沒有限制執(zhí)行引擎使用處理器的寄存器或者高速緩存來提升指令執(zhí)行速度,也沒有限制編譯器對指令進(jìn)行重排序。也就是說,在java內(nèi)存模型中,也會存在緩存一致性問題和指令重排序的問題。

java內(nèi)存模型規(guī)定所有的變量都是存在主存當(dāng)中(類似于前面說的物理內(nèi)存),每個線程都有自己的工作內(nèi)存(類似于前面的高速緩存)。線程對變量的所有操作都必須在工作內(nèi)存中進(jìn)行,而不能直接對主存進(jìn)行操作。并且每個線程不能訪問其他線程的工作內(nèi)存。

舉個簡單的例子:在java中,執(zhí)行下面這個語句:

i  = 10;

執(zhí)行線程必須先在自己的工作線程中對變量i所在的緩存行進(jìn)行賦值操作,然后再寫入主存當(dāng)中。而不是直接將數(shù)值10寫入主存當(dāng)中。

那么java語言 本身對 原子性、可見性以及有序性提供了哪些保證呢?

1.原子性

在java中,對基本數(shù)據(jù)類型的變量的讀取和賦值操作是原子性操作,即這些操作是不可被中斷的,要么執(zhí)行,要么不執(zhí)行。上面一句話雖然看起來簡單,但是理解起來并不是那么容易。看下面一個例子i:

請分析以下哪些操作是原子性操作:

x = 10;         //語句1
y = x;         //語句2
x++;           //語句3
x = x + 1;     //語句4

有些朋友可能會說上面的4個語句中的操作都是原子性操作。其實(shí)只有語句1是原子性操作,其他三個語句都不是原子性操作。

語句1是直接將數(shù)值10賦值給x,也就是說線程執(zhí)行這個語句的會直接將數(shù)值10寫入到工作內(nèi)存中。

語句2實(shí)際上包含2個操作,它先要去讀取x的值,再將x的值寫入工作內(nèi)存,雖然讀取x的值以及 將x的值寫入工作內(nèi)存 這2個操作都是原子性操作,但是合起來就不是原子性操作了。

同樣的,x++和 x = x+1包括3個操作:讀取x的值,進(jìn)行加1操作,寫入新的值。所以上面4個語句只有語句1的操作具備原子性。也就是說,只有簡單的讀取、賦值(而且必須是將數(shù)字賦值給某個變量,變量之間的相互賦值不是原子操作)才是原子操作。

不過這里有一點(diǎn)需要注意:在32位平臺下,對64位數(shù)據(jù)的讀取和賦值是需要通過兩個操作來完成的,不能保證其原子性。但是好像在最新的jdk中,jvm已經(jīng)保證對64位數(shù)據(jù)的讀取和賦值也是原子性操作了。

從上面可以看出,java內(nèi)存模型只保證了基本讀取和賦值是原子性操作,如果要實(shí)現(xiàn)更大范圍操作的原子性,可以通過synchronized和lock來實(shí)現(xiàn)。由于synchronized和lock能夠保證任一時刻只有一個線程執(zhí)行該代碼塊,那么自然就不存在原子性問題了,從而保證了原子性。

2.可見性

對于可見性,java提供了volatile關(guān)鍵字來保證可見性。當(dāng)一個共享變量被volatile修飾時,它會保證修改的值會立即被更新到主存,當(dāng)有其他線程需要讀取時,它會去內(nèi)存中讀取新值。

而普通的共享變量不能保證可見性,因?yàn)槠胀ü蚕碜兞勘恍薷闹?,什么時候被寫入主存是不確定的,當(dāng)其他線程去讀取時,此時內(nèi)存中可能還是原來的舊值,因此無法保證可見性。

另外,通過synchronized和lock也能夠保證可見性,synchronized和lock能保證同一時刻只有一個線程獲取鎖然后執(zhí)行同步代碼,并且在釋放鎖之前會將對變量的修改刷新到主存當(dāng)中。因此可以保證可見性。

3.有序性

在java內(nèi)存模型中,允許編譯器和處理器對指令進(jìn)行重排序,但是重排序過程不會影響到單線程程序的執(zhí)行,卻會影響到多線程并發(fā)執(zhí)行的正確性。

在java里面,可以通過volatile關(guān)鍵字來保證一定的“有序性”(具體原理在下一節(jié)講述)。另外可以通過synchronized和lock來保證有序性,很顯然,synchronized和lock保證每個時刻是有一個線程執(zhí)行同步代碼,相當(dāng)于是讓線程順序執(zhí)行同步代碼,自然就保證了有序性。

另外,java內(nèi)存模型具備一些先天的“有序性”,即不需要通過任何手段就能夠得到保證的有序性,這個通常也稱為 happens-before 原則。如果兩個操作的執(zhí)行次序無法從happens-before原則推導(dǎo)出來,那么它們就不能保證它們的有序性,虛擬機(jī)可以隨意地對它們進(jìn)行重排序。

下面就來具體介紹下happens-before原則(先行發(fā)生原則):

  • 程序次序規(guī)則:一個線程內(nèi),按照代碼順序,書寫在前面的操作先行發(fā)生于書寫在后面的操作
  • 鎖定規(guī)則:一個unlock操作先行發(fā)生于后面對同一個鎖額lock操作
  • volatile變量規(guī)則:對一個變量的寫操作先行發(fā)生于后面對這個變量的讀操作
  • 傳遞規(guī)則:如果操作a先行發(fā)生于操作b,而操作b又先行發(fā)生于操作c,則可以得出操作a先行發(fā)生于操作c
  • 線程啟動規(guī)則:thread對象的start()方法先行發(fā)生于此線程的每個一個動作
  • 線程中斷規(guī)則:對線程interrupt()方法的調(diào)用先行發(fā)生于被中斷線程的代碼檢測到中斷事件的發(fā)生
  • 線程終結(jié)規(guī)則:線程中所有的操作都先行發(fā)生于線程的終止檢測,我們可以通過thread.join()方法結(jié)束、thread.isalive()的返回值手段檢測到線程已經(jīng)終止執(zhí)行
  • 對象終結(jié)規(guī)則:一個對象的初始化完成先行發(fā)生于他的finalize()方法的開始

這8條原則摘自《深入理解java虛擬機(jī)》。這8條規(guī)則中,前4條規(guī)則是比較重要的,后4條規(guī)則都是顯而易見的。

下面我們來解釋一下前4條規(guī)則:

對于程序次序規(guī)則來說,我的理解就是一段程序代碼的執(zhí)行在單個線程中看起來是有序的。注意,雖然這條規(guī)則中提到“書寫在前面的操作先行發(fā)生于書寫在后面的操作”,這個應(yīng)該是程序看起來執(zhí)行的順序是按照代碼順序執(zhí)行的,因?yàn)樘摂M機(jī)可能會對程序代碼進(jìn)行指令重排序。雖然進(jìn)行重排序,但是最終執(zhí)行的結(jié)果是與程序順序執(zhí)行的結(jié)果一致的,它只會對不存在數(shù)據(jù)依賴性的指令進(jìn)行重排序。因此,在單個線程中,程序執(zhí)行看起來是有序執(zhí)行的,這一點(diǎn)要注意理解。事實(shí)上,這個規(guī)則是用來保證程序在單線程中執(zhí)行結(jié)果的正確性,但無法保證程序在多線程中執(zhí)行的正確性。

第二條規(guī)則也比較容易理解,也就是說無論在單線程中還是多線程中,同一個鎖如果出于被鎖定的狀態(tài),那么必須先對鎖進(jìn)行了釋放操作,后面才能繼續(xù)進(jìn)行l(wèi)ock操作。

第三條規(guī)則是一條比較重要的規(guī)則,也是后文將要重點(diǎn)講述的內(nèi)容。直觀地解釋就是,如果一個線程先去寫一個變量,然后一個線程去進(jìn)行讀取,那么寫入操作肯定會先行發(fā)生于讀操作。

第四條規(guī)則實(shí)際上就是體現(xiàn)happens-before原則具備傳遞性。

 

四.深入剖析volatile關(guān)鍵字

在前面講述了很多東西,其實(shí)都是為講述volatile關(guān)鍵字作鋪墊,那么接下來我們就進(jìn)入主題。

1.volatile關(guān)鍵字的兩層語義

一旦一個共享變量(類的成員變量、類的靜態(tài)成員變量)被volatile修飾之后,那么就具備了兩層語義:

  • 1)保證了不同線程對這個變量進(jìn)行操作時的可見性,即一個線程修改了某個變量的值,這新值對其他線程來說是立即可見的。
  • 2)禁止進(jìn)行指令重排序。

先看一段代碼,假如線程1先執(zhí)行,線程2后執(zhí)行:

//線程1
boolean stop = false;
while(!stop){
	dosomething();
}

//線程2
stop = true;

這段代碼是很典型的一段代碼,很多人在中斷線程時可能都會采用這種標(biāo)記辦法。但是事實(shí)上,這段代碼會完全運(yùn)行正確么?即一定會將線程中斷么?不一定,也許在大多數(shù)時候,這個代碼能夠把線程中斷,但是也有可能會導(dǎo)致無法中斷線程(雖然這個可能性很小,但是只要一旦發(fā)生這種情況就會造成死循環(huán)了)。

下面解釋一下這段代碼為何有可能導(dǎo)致無法中斷線程。在前面已經(jīng)解釋過,每個線程在運(yùn)行過程中都有自己的工作內(nèi)存,那么線程1在運(yùn)行的時候,會將stop變量的值拷貝一份放在自己的工作內(nèi)存當(dāng)中。

那么當(dāng)線程2更改了stop變量的值之后,但是還沒來得及寫入主存當(dāng)中,線程2轉(zhuǎn)去做其他事情了,那么線程1由于不知道線程2對stop變量的更改,因此還會一直循環(huán)下去。

但是用volatile修飾之后就變得不一樣了:

第一:使用volatile關(guān)鍵字會強(qiáng)制將修改的值立即寫入主存;

第二:使用volatile關(guān)鍵字的話,當(dāng)線程2進(jìn)行修改時,會導(dǎo)致線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效(反映到硬件層的話,就是cpu的l1或者l2緩存中對應(yīng)的緩存行無效);

第三:由于線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效,所以線程1再次讀取變量stop的值時會去主存讀取。

那么在線程2修改stop值時(當(dāng)然這里包括2個操作,修改線程2工作內(nèi)存中的值,然后將修改后的值寫入內(nèi)存),會使得線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效,然后線程1讀取時,發(fā)現(xiàn)自己的緩存行無效,它會等待緩存行對應(yīng)的主存地址被更新之后,然后去對應(yīng)的主存讀取最新的值。

那么線程1讀取到的就是最新的正確的值。

2.volatile保證原子性嗎?

從上面知道volatile關(guān)鍵字保證了操作的可見性,但是volatile能保證對變量的操作是原子性嗎?

下面看一個例子:

public class test {
	public volatile int inc = 0;
	
	public void increase() {
		inc++;
	}
	
	public static void main(string[] args) {
		final test test = new test();
		for(int i=0;i<10;i++){
			new thread(){
				public void run() {
					for(int j=0;j<1000;j++)
						test.increase();
				};
			}.start();
		}
		
		while(thread.activecount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
			thread.yield();
		system.out.println(test.inc);
	}
}

大家想一下這段程序的輸出結(jié)果是多少?也許有些朋友認(rèn)為是10000。但是事實(shí)上運(yùn)行它會發(fā)現(xiàn)每次運(yùn)行結(jié)果都不一致,都是一個小于10000的數(shù)字??赡苡械呐笥丫蜁幸蓡?,不對啊,上面是對變量inc進(jìn)行自增操作,由于volatile保證了可見性,那么在每個線程中對inc自增完之后,在其他線程中都能看到修改后的值啊,所以有10個線程分別進(jìn)行了1000次操作,那么最終inc的值應(yīng)該是1000*10=10000。

這里面就有一個誤區(qū)了,volatile關(guān)鍵字能保證可見性沒有錯,但是上面的程序錯在沒能保證原子性??梢娦灾荒鼙WC每次讀取的是最新的值,但是volatile沒辦法保證對變量的操作的原子性。

在前面已經(jīng)提到過,自增操作是不具備原子性的,它包括讀取變量的原始值、進(jìn)行加1操作、寫入工作內(nèi)存。那么就是說自增操作的三個子操作可能會分割開執(zhí)行,就有可能導(dǎo)致下面這種情況出現(xiàn):

假如某個時刻變量inc的值為10,線程1對變量進(jìn)行自增操作,線程1先讀取了變量inc的原始值,然后線程1被阻塞了;然后線程2對變量進(jìn)行自增操作,線程2也去讀取變量inc的原始值,由于線程1只是對變量inc進(jìn)行讀取操作,而沒有對變量進(jìn)行修改操作,所以不會導(dǎo)致線程2的工作內(nèi)存中緩存變量inc的緩存行無效,所以線程2會直接去主存讀取inc的值,發(fā)現(xiàn)inc的值時10,然后進(jìn)行加1操作,并把11寫入工作內(nèi)存,最后寫入主存。

然后線程1接著進(jìn)行加1操作,由于已經(jīng)讀取了inc的值,注意此時在線程1的工作內(nèi)存中inc的值仍然為10,所以線程1對inc進(jìn)行加1操作后inc的值為11,然后將11寫入工作內(nèi)存,最后寫入主存。那么兩個線程分別進(jìn)行了一次自增操作后,inc只增加了1。

解釋到這里,可能有朋友會有疑問,不對啊,前面不是保證一個變量在修改volatile變量時,會讓緩存行無效嗎?然后其他線程去讀就會讀到新的值,對,這個沒錯。這個就是上面的happens-before規(guī)則中的volatile變量規(guī)則,但是要注意,線程1對變量進(jìn)行讀取操作之后,被阻塞了的話,并沒有對inc值進(jìn)行修改。然后雖然volatile能保證線程2對變量inc的值讀取是從內(nèi)存中讀取的,但是線程1沒有進(jìn)行修改,所以線程2根本就不會看到修改的值。

根源就在這里,自增操作不是原子性操作,而且volatile也無法保證對變量的任何操作都是原子性的。

把上面的代碼改成以下任何一種都可以達(dá)到效果:

采用synchronized:

public class test {
    public  int inc = 0;
    
    public synchronized void increase() {
        inc++;
    }
    
    public static void main(string[] args) {
        final test test = new test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
        
        while(thread.activecount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            thread.yield();
        system.out.println(test.inc);
    }
}

采用lock:

public class test {
    public  int inc = 0;
    lock lock = new reentrantlock();
    
    public  void increase() {
        lock.lock();
        try {
            inc++;
        } finally{
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public static void main(string[] args) {
        final test test = new test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
        
        while(thread.activecount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            thread.yield();
        system.out.println(test.inc);
    }
}

采用atomicinteger:

public class test {
    public  atomicinteger inc = new atomicinteger();
     
    public  void increase() {
        inc.getandincrement();
    }
    
    public static void main(string[] args) {
        final test test = new test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
        
        while(thread.activecount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            thread.yield();
        system.out.println(test.inc);
    }
}

在java 1.5的java.util.concurrent.atomic包下提供了一些原子操作類,即對基本數(shù)據(jù)類型的 自增(加1操作),自減(減1操作)、以及加法操作(加一個數(shù)),減法操作(減一個數(shù))進(jìn)行了封裝,保證這些操作是原子性操作。atomic是利用cas來實(shí)現(xiàn)原子性操作的(compare and swap),cas實(shí)際上是利用處理器提供的cmpxchg指令實(shí)現(xiàn)的,而處理器執(zhí)行cmpxchg指令是一個原子性操作。

3.volatile能保證有序性嗎?

在前面提到volatile關(guān)鍵字能禁止指令重排序,所以volatile能在一定程度上保證有序性。

volatile關(guān)鍵字禁止指令重排序有兩層意思:

1)當(dāng)程序執(zhí)行到volatile變量的讀操作或者寫操作時,在其前面的操作的更改肯定全部已經(jīng)進(jìn)行,且結(jié)果已經(jīng)對后面的操作可見;在其后面的操作肯定還沒有進(jìn)行;

2)在進(jìn)行指令優(yōu)化時,不能將在對volatile變量訪問的語句放在其后面執(zhí)行,也不能把volatile變量后面的語句放到其前面執(zhí)行。

可能上面說的比較繞,舉個簡單的例子:

//x、y為非volatile變量
//flag為volatile變量

x = 2;        //語句1
y = 0;        //語句2
flag = true;  //語句3
x = 4;         //語句4
y = -1;       //語句5

由于flag變量為volatile變量,那么在進(jìn)行指令重排序的過程的時候,不會將語句3放到語句1、語句2前面,也不會講語句3放到語句4、語句5后面。但是要注意語句1和語句2的順序、語句4和語句5的順序是不作任何保證的。并且volatile關(guān)鍵字能保證,執(zhí)行到語句3時,語句1和語句2必定是執(zhí)行完畢了的,且語句1和語句2的執(zhí)行結(jié)果對語句3、語句4、語句5是可見的。

那么我們回到前面舉的一個例子:

//線程1:
context = loadcontext();   //語句1
inited = true;             //語句2

//線程2:
while(!inited ){
  sleep() 
}
dosomethingwithconfig(context);

前面舉這個例子的時候,提到有可能語句2會在語句1之前執(zhí)行,那么久可能導(dǎo)致context還沒被初始化,而線程2中就使用未初始化的context去進(jìn)行操作,導(dǎo)致程序出錯。這里如果用volatile關(guān)鍵字對inited變量進(jìn)行修飾,就不會出現(xiàn)這種問題了,因?yàn)楫?dāng)執(zhí)行到語句2時,必定能保證context已經(jīng)初始化完畢。

4.volatile的原理和實(shí)現(xiàn)機(jī)制

前面講述了源于volatile關(guān)鍵字的一些使用,下面我們來探討一下volatile到底如何保證可見性和禁止指令重排序的。

下面這段話摘自《深入理解java虛擬機(jī)》:

“觀察加入volatile關(guān)鍵字和沒有加入volatile關(guān)鍵字時所生成的匯編代碼發(fā)現(xiàn),加入volatile關(guān)鍵字時,會多出一個lock前綴指令”

lock前綴指令實(shí)際上相當(dāng)于一個內(nèi)存屏障(也成內(nèi)存柵欄),內(nèi)存屏障會提供3個功能:

  • 1)它確保指令重排序時不會把其后面的指令排到內(nèi)存屏障之前的位置,也不會把前面的指令排到內(nèi)存屏障的后面;即在執(zhí)行到內(nèi)存屏障這句指令時,在它前面的操作已經(jīng)全部完成;
  • 2)它會強(qiáng)制將對緩存的修改操作立即寫入主存;
  • 3)如果是寫操作,它會導(dǎo)致其他cpu中對應(yīng)的緩存行無效。

 

五.使用volatile關(guān)鍵字的場景

synchronized關(guān)鍵字是防止多個線程同時執(zhí)行一段代碼,那么就會很影響程序執(zhí)行效率,而volatile關(guān)鍵字在某些情況下性能要優(yōu)于synchronized,但是要注意volatile關(guān)鍵字是無法替代synchronized關(guān)鍵字的,因?yàn)関olatile關(guān)鍵字無法保證操作的原子性。通常來說,使用volatile必須具備以下2個條件:

  • 1)對變量的寫操作不依賴于當(dāng)前值
  • 2)該變量沒有包含在具有其他變量的不變式中

實(shí)際上,這些條件表明,可以被寫入 volatile 變量的這些有效值獨(dú)立于任何程序的狀態(tài),包括變量的當(dāng)前狀態(tài)。事實(shí)上,我的理解就是上面的2個條件需要保證操作是原子性操作,才能保證使用volatile關(guān)鍵字的程序在并發(fā)時能夠正確執(zhí)行。

下面列舉幾個java中使用volatile的幾個場景。

1.狀態(tài)標(biāo)記量

volatile boolean flag = false;

while(!flag){
	dosomething();
}

public void setflag() {
	flag = true;
}

 

volatile boolean inited = false;
//線程1:
context = loadcontext();   
inited = true;             

//線程2:
while(!inited ){
sleep() 
}
dosomethingwithconfig(context);

 

2.double check

class singleton{
	private volatile static singleton instance = null;
	
	private singleton() {
		
	}
	
	public static singleton getinstance() {
		if(instance==null) {
			synchronized (singleton.class) {
				if(instance==null)
					instance = new singleton();
			}
		}
		return instance;
	}
}
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